课工场人工智能数据可视化方向-北大青鸟云课堂【学习不苦，学习很酷】

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Python初级：数据可视化

在大量数据的情况下，如何让数据能够更直观，更高效的输出有用的信息就需要借助于数据可视化技术。通过项目实战完全掌握Matplotlib实现简单直观的数据可视化、Echarts实现更丰富的交互需求，在此基础上认识更多的数据可视化库并灵活运用。

Python中级：数据抓取与采集

互联网上存在着海量的数据信息，通过爬虫可以快速高效的获取这些数据。Scrapy爬虫框架是当前非常流行的一款爬虫框架。Scrapy使用Python作为开发语言，并且提供了非常丰富扩展功能，数量掌握Scrapy爬虫框架的使用能够实现高效获取互联网数据的目标。

Python高级：数据清洗与挖掘

本阶段主要完成数据处理方面的学习，利用Python实现数据清洗与存储相关技能。数据被正式应用于AI核心算法前，需要经过迁移、清洗、分片等多种转换处理，利用Python的numpy、pandas模块有效处理源数据中的空缺值、噪声数据、不一致数据、重复数据等。数据来源、存储环境是多样的，分别来自于JSON、CSV文件，MySQL、Redis、MongoDB数据库，HDFS文件系统等等。利用Python的json、csv、pymysql、redis、pymongo、pyhdfs模块很好地解决了数据存储问题。

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北大青鸟专为学生设计了“云课堂”，每人一个专属账户，学生随时随地可在云课堂上观看老师讲解的视频，及时巩固复习知识；学生还能在线测试、完成作业、查看优秀笔记，利用网络实现互动式学习，灵活多变效果好。