课工场人工智能人工智能职业规划-北大青鸟翻转课堂【多模式教学法】

--课工场人工智能人工智能职业规划-北大青鸟翻转课堂【多模式教学法】--

AI算法工程师

1、深度学习算法研究、实现和优化，负责特定需求的深度学习算法解决方案。

2、跟进业界人工智能的研究成果，开发并提升相应的算法任务。

  1

图像识别工程师

1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。

2、负责相关算法的核心代码实现或移植。

  2

自然语言处理工程师

1、根据公司产品和业务需求，进行相关NLP算法的研究和开发。

2、负责NLP问题的研究，完成知识抽取、实体匹配、语义消歧、关系抽取等应用的研发。

  3

语音识别工程师

1、参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现。

2、负责跟进行业前沿技术发展趋势，不断优化当前神经网络模型；

  4

数据挖掘工程师

1、对产品与用户数据进行爬取和分析，发现数据背后的特征规律；

2、完成产品、市场等部门提出的各类数据挖掘需求、完成机器学习与数据挖掘项目。

  5

数据分析工程师

1、负责数据分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，进行项目数据分析、模型建构和数据处理。

2、结合分析结果，设计业务指标体系及数据产品并驱动相关业务的发展

---------------------------------

-北大青鸟翻转课堂【多模式教学法】

针对需要着重锻炼学生学习、动手能力的部分，老师提前布置学习内容，要求学生完成自己的作品。学生借助网络资源获取知识、分析问题，进而解决问题，协作学习。学生在课堂上讲解自己的作品案例，老师进行提问，在这种“身份翻转”中，学生的知识学得更扎实，能力锻炼得更出众。【学习不苦，学习很酷】